Não é falta de inteligência do modelo. É falta de memória. Toda conversa começa do zero, e você paga por isso três vezes.
Stack, decisões passadas, o porquê de cada escolha. Todo projeto novo, do zero. Vinte minutos antes de qualquer trabalho real acontecer.
Sem histórico das decisões, a IA reabre discussão encerrada e propõe a solução que você testou e jogou fora mês passado.
Quem decidiu, quando e por quê vive em Slack, e-mail e memória humana. Quando a pessoa sai, sai junto.
Não é um plugin escondido no editor. É um app que você abre pra ver e mandar no que a IA sabe.
O grafo inteiro numa tela. Clicar num nó abre o conteúdo, e editar ali salva. Filtra por área, pelo que espera revisão, pelo que está se contradizendo e pelo que foi arquivado.
Arraste para o app os documentos que você já tem: atas, decisões, notas, em markdown, texto ou PDF. A IA lê e propõe o que merece virar nó. Nada entra sem você aprovar.
Pergunta qualquer coisa sobre a empresa. Sem fonte, sem confiança: toda resposta mostra de quais nós saiu.
> por que largamos o fornecedor X?
Prazo estourado três vezes no Q2 e sem SLA por escrito.
Um container na sua máquina. Cada mecanismo do grafo, ao lado do texto que o explica.
Cada fato é um nó. Cada aresta é tipada e carrega propriedade — SUBSTITUI, CONTRADIZ, CAUSA —, coisa que link em texto não faz. "Essa decisão e tudo que levou a ela" vira uma consulta, não dezoito arquivos abertos na mão. Roda num container seu, e a exportação devolve tudo em markdown quando você quiser.
Um servidor MCP expõe o grafo. A pergunta vira uma onda que percorre as arestas e acende só os nós relevantes. Configura uma vez e vale pro Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed e Codex. Os fatos e as fontes são os mesmos em todos; só a redação muda.
O fato novo entra como candidato e nunca direto no grafo. O que a captura extrai é comparado com o que já existe: repetição vem apontando o nó que já existe, e afirmação incompatível vira contradição marcada, com as duas versões vivas até você decidir. No Claude Code isso roda sozinho no fim da sessão; nas outras IAs você pede.
Dez perguntas sobre você, a empresa e os projetos ativos. Cada resposta vira um nó semente, e o grafo cresce dali com o que as suas conversas e documentos propõem. Em quinze minutos ele já responde coisa útil.
Da ideia à primeira memória, desenhado à mão. Menos de três minutos no total, com o Clawd, o mascote do Claude Code, no papel da sua IA.
Os vídeos não têm narração: dá para assistir sem som.
O Sinapse devolve primeiro só as descrições de uma linha dos nós relevantes. A IA lê o índice, escolhe dois ou três, e só aí o conteúdo entra no contexto.
Caracteres medidos no grafo de exemplo com 32 nós; não são contagens de tokens. No benchmark com 432 nós e 20 perguntas, o Claude Haiku consumiu em média 30.523 tokens de entrada com contexto completo e 442 com Sinapse, descontado o overhead do CLI. O acerto por citação foi de 90% e 70%, respectivamente: a economia de entrada veio com perda de acerto. São resultados desse experimento, não uma garantia para outras bases ou modelos.
| Modelo | Contexto | Entrada média | Acerto por citação | Custo de entrada / 20 perguntas |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | Completo | 30.523 | 90% | ≈ US$ 0,6105 |
| Claude Haiku 4.5 | RAG | 494 | 70% | ≈ US$ 0,0099 |
| Claude Haiku 4.5 | Sinapse | 442 | 70% | ≈ US$ 0,0088 |
| GPT-5.6 Luna | Completo | 24.529 | 100% | ≈ US$ 0,0981 |
| GPT-5.6 Luna | RAG | 384 | 70% | ≈ US$ 0,0015 |
| GPT-5.6 Luna | Sinapse | 331 | 75% | ≈ US$ 0,0013 |
Entrada estimada pela contagem do CLI menos uma chamada de calibração; o contexto carregado pelo CLI pode variar. Custo equivalente de entrada na API, sem cache, saída ou overhead do CLI. Não é o custo total da resposta nem desconto na assinatura. O Sinapse usa duas chamadas neste benchmark; ambas entram na contagem. Preços conferidos em 20/09/2026: Anthropic e OpenAI.
Memória local resolve pra uma pessoa. Pra um time, cada um com a sua é o pior dos mundos. A resposta não é a gente hospedar o conhecimento da sua empresa: é o mesmo container do plano Solo rodando onde vocês mandarem. O plano de equipe é implantado junto com cada time, sob consulta.
docker compose up. No VPS de vocês, na máquina do escritório, no cluster. A gente entrega a imagem e a documentação.$ sinapse up ✓ cérebro no ar · 312 nós · 6 membros $ sinapse fila 0.91 01M2Z8KQ Prazo do piloto virou 12/11 0.74 01M2Z8M4 Acme fechou anual, não mensal CONTRADIZ 01M2W1PA · ana, ontem ──────────────────────────── # precisa de SSO, permissão por área # e log de auditoria exportável? → plano Empresa. fale com a gente.
Preço de fundador. Travado pra sempre, pros 20 primeiros. Depois, R$29.
Um dev, quantos projetos e máquinas quiser. Não gostou? Reembolso integral em até 7 dias.
O mesmo container, na infra de vocês. Mínimo 3 assentos.
Sob consulta: implantado junto com o seu time, com escopo e prazo combinados por escrito.
Pra quem tem áreas que não podem se enxergar.
Sob consulta: implantado junto com o seu time, com escopo e prazo combinados por escrito.
Sem chave de API pra criar: o Sinapse usa a IA que você já tem instalada — Claude Code, Codex — e ela autentica como sempre autenticou. A gente não revende token nem fica no meio das suas conversas.
O app entra em modo leitura: o grafo continua abrindo, navegável e exportável. O que para é a captura automática, a ingestão e o chat. E a exportação continua funcionando sem assinatura, pra sempre: em Configurações, o grafo inteiro em markdown, numa pasta sua. A gente não sequestra dado de cliente.
Você pede o reembolso em até 7 dias da compra e recebe o valor integral, sem precisar explicar. As memórias que você criou continuam no seu computador: o app entra em modo leitura e a exportação, em Configurações, tira tudo em markdown.
Porque três coisas que o produto faz um link em texto não faz. Aresta que carrega propriedade (quando a contradição foi detectada, quem resolveu). Travessia como busca: "essa decisão e tudo que levou a ela" é uma consulta, não dezoito arquivos lidos em sequência. E índice vetorial colado no grafo, que é o que deixa a IA achar por significado e não por palavra exata. O preço disso é um container, e o app sobe ele sozinho quando você abre.
Não, por padrão. O container roda na sua máquina e o modelo que gera os vetores de busca é local — nem o texto do seu grafo sai pra indexar. No plano Time o container é de vocês, num servidor de vocês. O que sai da máquina é só o que você mesmo manda pra IA quando conversa com ela.
Consultar funciona igual em todas que falam MCP: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Codex. Os fatos e as fontes que cada uma recebe são os mesmos; só a redação muda. Guardar também funciona em todas — você pede "salva o que a gente decidiu".
A diferença honesta: no Claude Code ele guarda sozinho, no fim da sessão, sem você pedir. É o único cliente hoje com gancho de fim de sessão, e é por isso que a gente recomenda ele pra quem está começando — o hábito se forma sem depender de você lembrar. Nas outras, o cérebro é o mesmo e tudo funciona; só o automatismo é manual.
Nada entra automaticamente, e isso não é configurável. Todo candidato para numa fila marcado com origem e data, e você aprova, corrige ou descarta. O que a captura e a ingestão propõem chega já comparado com o que existe: se for repetição, vem apontando o nó que já existe; se contradiz algo, vem marcado, com as duas versões vivas até você decidir qual vale. E todo movimento fica no log de auditoria.
Você monta o seu conteúdo, e isso é de propósito: grafo genérico não serve pra ninguém. Mas não começa do zero. Dez perguntas geram os primeiros nós, e você arrasta para o app os documentos que já tem (atas, decisões, notas) para a IA propor decisões, clientes, pessoas e prazos a partir deles.
São coisas diferentes, e dá pra usar os dois. O Obsidian é pra você ler e escrever; o Sinapse é pra a IA consultar antes de responder. As notas do seu vault entram por ingestão (arraste os .md para o app, até 20 por vez) e viram nós com aresta tipada, e o Obsidian continua sendo o Obsidian — o Sinapse não toca nos seus arquivos. E o caminho de volta existe sempre: a exportação devolve markdown.
Quinze minutos de setup, sem criar conta de API nenhuma. Se não valer, você pede o reembolso em até 7 dias, exporta tudo em markdown e derruba um container.